安筱鹏: 工业互联网是全新一轮产业竞争的制高点
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“工业互联网会对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。” 在日前举办的“2018(第三届)工业大数据大会·钱塘峰会暨浙江省工业互联网推进大会”上,工信部信息化和软件服务司副司长安筱鹏直言,工业互联网平台是建设制造强国和网络强国的焊接点,更是全新一轮产业竞争的制高点,制造业应主动拥抱它。
发展需迈过三道“坎”
显然,工业互联网在制造业普及已是大势所趋,然而,其推广应用却不是一件容易的事。
安筱鹏称,工业互联网要想取得发展,有三道“坎”需要过。
他解释说,首先是如何鼓励企业家积极拥抱工业互联网平台。这方面可参考消费互联网的成功经验,消费互联网注重用户的使用意愿,因此个人消费者愿意去拥抱变化。而这也是工业互联网与消费互联网发展最明显的差异。工业互联网平台为制造业发展带来了新的架构体系、技术体系、安全体系、业务流程和商业模式,对此,制造企业是否愿意拥抱它,敢于尝试去改变,并且愿意为改变付出实际行动,将成为推动工业互联网平台发展的关键所在。因此,下一步应将重点放在如何激发企业家拥抱工业互联网平台的意愿,营造相关良好环境和氛围上。
其次是如何构建数字化模型生态体系。数字化模型是工业互联网平台的核心内容,目前我国工业互联网平台发展与国外存在很大差距,表象是工业软件的质量和数量不足,本质上是制造技术和工业知识、经验和方法还未有足够的沉淀。在机械制造、航空航天等领域存在大量的知识、经验和方法空白。
“过去相关知识是以专利、操作习惯、老工人的工作经验等形式存储呈现出来,而现在这些知识正以数字化模型的形式沉淀在工业互联网平台上。” 安筱鹏说,这就要求我们围绕数字化模型的开发、部署、维护、服务,构建完善的生态体系,将大量的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具高效,便捷地沉淀到平台之上,进而提升平台价值。
再次是通过真实应用场景牵引平台发展。安筱鹏指出,工业互联网平台真正的价值是解决一个个真实复杂的行业应用问题。这从客观上对工业互联网的发展提出了要求,那就是必须以真实的应用场景需求为牵引,优先考虑解决实际应用问题要什么,而不是从平台的供给侧层面考虑有什么,必须从需求侧梳理工业互联网平台的建设方向,发展出具有实际应用价值、解决实际应用问题的工业互联网平台。
两“不变”与六“变”
事物演进中,最值得探究的便是其发展过程中的“变”与“不变”,而从“变”与“不变”中寻求新的前进方向也造就了发展的独特魅力。那么,从智能制造到工业互联网平台,制造业经历了何种“变”与“不变”呢?安筱鹏特别梳理的“两个没变”与“六大变化”,值得制造业企业关注。
“总的来说,就是制造业的共性问题没变,解题思路变了。”他说,在共性问题层面,一方面,制造业需要解决的核心问题没变。智能制造和工业互联网平台都在考虑如何提高制造业产品质量、生产效率、服务水平和降低成本,这些问题是20年、甚至是30年以来的老问题。制造业竞争的本质是资源配置效率的竞争,因此智能制造和工业互联网平台的出发点和落脚点都是考虑如何优化制造资源的配置效率。
另一方面是解决问题的“数据+模型=服务”逻辑没变,即企业仍在通过采集更多的数据、以便更好地训练和优化模型,进而通过加速应用迭代形成更好的服务。事实上,无论是智能制造还是工业互联网平台,都在考虑如何采集更多的数据,实现物理世界隐性数据的显性化,实现数据的及时性、完整性、准确性,并通过各种模型软件去分析处理,实现“数据、信息、知识、决策”的迭代,最终把正确的数据,以正确的方式,在正确的时间传递给正确的人和机器,以优化制造资源配置效率。
解题思路的变化主要体现在解决方案和技术路线的6个演变中。
一是数据从哪儿来的“变”。在传统IT架构解决方案中,系统采集的多是各类业务系统、产品模型、运行环境以及互联网的数据,但应用工业互联网平台以后,最大的变化是实现了更多机器与设备之间的互联,工业互联网平台可以源源不断地采集到各类设备和机器的数据,进而实现多种数据的集成。
二是数据到哪儿去的“变”。传统的解决方案中,数据都是汇集到本地各类业务系统中,这些系统大多是烟囱式、孤立的业务系统。而在工业互联网平台架构下,数据汇聚点发生了显著变化:越来越多的数据汇聚到了云端,在云端进行数据的集中存储、管理和计算,进而实现了互联互通互操作。
三是模型部署在哪的“变”。与基于传统IT架构的模型部署在本地不同,工业互联网平台越来越多地将各类模型软件部署在云端。传统各类工业软件通过架构重构、代码重写的方式部署到了云端,成为“云化”模型。同时很多开发者基于云端开发环境正在开发更多的新型软件,成为“云生”模型。
四是模型怎么部署的“变”。在传统的各类模型软件大多是一套复杂的一体化、整体式架构。如今,通过工业互联网平台,各类机理模型和大数据分析模型可以以整体式架构和微服务式架构部署在云端。
五是资源优化深度的“变”。相较于传统IT架构解决方案,工业互联网平台通过将更加及时、准确、完整的数据汇入到更加精准、科学、多元的模型中,能够实现更深层次的制造资源优化配置,对物理世界的认知和改造也将从“描述+诊断”向“预测+决策”演进。
六是资源优化广度的“变”。传统IT架构更多面向单元级、系统级层面提供资源优化配置服务,而工业互联网平台通过各种各样以SaaS软件和工业App形式呈现出来的服务,能够提供从单机设备到生产线到产业链,再到产业生态系统之系统级优化,实现从局部优化到全局优化。
四大着力点需关注
可以看到,工业互联网平台的重要性和必要性已然明确,那么其建设完善提上日程也在情理之中。
对此,安筱鹏表示,“下一步,我们将打造跨行业、跨领域工业互联网平台和企业级工业互联网平台,建立基础共性工业App资源池、行业通用工业App资源池和企业专用工业互联网App,并开展4类验证测试工作,与此同时,完善4大公共支撑体系。”
其中值得注意的是,工信部将制定跨行业跨领域工业互联网平台评价指南,分期分批遴选10家跨行业跨领域平台,支持建设工业设备协议开放开源社区,开展平台应用试点示范,研究制定工业互联网平台互联互通规范、数据迁移规范和行业规则。同时,还将研究基于工业互联网平台的知识产权激励、保护机制及先关规范政策,并建设国家工业信息安全综合保障平台。
这些举措无疑会为制造企业应用工业互联网平台指明方向,提供机遇,制造企业应及时关注相关工作的动态,以便及时搭上这波东风,抢占竞争制高点,进而实现企业自身的快速发展。(秦 牧)
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