● 打破虚实边界，实现99%极致精度：ABB机器人离线编程与仿真软件RobotStudio®深度集成NVIDIA Omniverse库，为工业界引入物理AI，以高达99%的精度跨越了虚拟训练到现实部署的巨大鸿沟

● 降本增效，“超现实”技术颠覆扩产逻辑：计划于2026年下半年推出的全新RobotStudio® HyperReality技术平台，将为制造商的扩产模式带来根本性变革，可降低成本高达40%，并将产品上市周期缩短50%

● 富士康率先试点，实战能力获验证：该方案已在富士康消费电子产品组装线成功落地试点，加速覆盖广泛工业应用场景

● 亮相NVIDIA GTC，破局“用工荒”难题：机器人劳动力公司WORKR将在NVIDIA GTC大会上展示其如何运用该方案，助力美国制造商应对劳动力短缺的严峻挑战

ABB机器人宣布，将NVIDIA Omniverse库集成至其离线编程与仿真软件RobotStudio^®中，旨在帮助制造商在现实世界的机器人应用中部署物理AI。

 ABB机器人业务部全球总裁马思康

“今天，借助NVIDIA的加速计算与仿真技术，我们真正跨越了仿真到现实（sim-to-real）的鸿沟，成功打通了工业级物理AI在全球范围内规模化应用的‘最后一公里’。”ABB机器人业务部全球总裁马思康表示，“半个多世纪以来，ABB机器人始终引领着工业智能自动化的演进之路——从率先推出第一代全电动工业机器人，到通过RobotStudio®推动数字孪生仿真技术迭代，再到开创自主多功能移动机器人新时代。今天我们与NVIDIA的联合发布，将推动物理AI在工业领域的规模化落地。” 

此次合作的核心在于，将ABB机器人的软件编程、设计与仿真套件RobotStudio与NVIDIA Omniverse库的物理级精确仿真能力深度融合，一举攻克长期存在的“仿真到现实”的技术鸿沟。开发者能够在数字孪生环境中对机器人进行仿真，并生成合成数据训练物理AI模型，让各类不同规模的企业都能将AI驱动的机器人技术部署于各种工业生产流程。 

ABB机器人RobotStudio® HyperReality技术平台集成了NVIDIA加速计算与仿真能力，可生成海量工业级高保真仿真场景用于机器人训练

RobotStudio HyperReality所构建的物理级精准仿真与基础模型，可以通过现实世界的数据反馈持续改进系统，实现自我优化。这些模型可部署于全球任意地点、任意数量的ABB机器人进行训练，使其满足工业领域对可靠性和精度的严苛要求。 

“工业领域需要物理级精准的仿真能力，以弥合虚拟训练与AI驱动的机器人规模化部署之间的鸿沟。”NVIDIA机器人与边缘 AI 副总裁Deepu Talla表示，“将NVIDIA Omniverse库集成至RobotStudio，为ABB机器人独有的虚拟控制器技术注入了先进的仿真和加速计算能力，将有力推动不同规模的制造商加速复杂产品的上市进程。”

跨越“仿真到现实”的鸿沟 

长期以来，仿真环境与现实世界在光照、材质和环境等方面的精度差异，构成了“仿真到现实”的差距。数十年来，这一差距始终是制造商在虚拟世界中设计和开发先进制造工艺时难以逾越的障碍。 

通过将NVIDIA Omniverse库集成至RobotStudio，ABB机器人将具备前所未有的机器人仿真与合成数据生成能力，让智能机器人以高达99%的精度真正跨越这一鸿沟。ABB机器人是唯一一家提供运行与硬件相同固件的虚拟控制器的机器人制造商，实现了仿真性能与现实表现的高度一致。结合ABB机器人的绝对精度技术（可将定位误差从8-15毫米缩小至约0.5毫米），ABB机器人在虚拟与现实环境中均能提供出色的精度，胜任各类高精度工业级应用场景。 

这一创新使制造商能够在虚拟环境中完成生产线的设计、测试和优化，将安装调试时间缩短高达80%，同时省去物理原型制作环节，降低成本高达40%，并将消费电子等复杂产品的上市周期加快50%¹。 

ABB机器人也在评估将NVIDIA Jetson边缘计算平台与OmniCore控制器集成的可能性，以在其广泛的机器人产品线实现实时边缘AI推理。本次发布离不开ABB机器人与NVIDIA的长期合作，此前双方已将NVIDIA Jetson集成至ABB机器人的VSLAM自主移动机器人，并在千兆瓦级AI数据中心开发等领域展开深入合作。

现实应用，已见真章 

RobotStudio HyperReality将面向工业领域不同行业和应用、不同规模的客户。它已在部分客户的生产线进入测试阶段，将于2026年下半年向ABB机器人全球6万名RobotStudio用户全面发布。 

全球最大的电子制造商富士康科技集团，正在其消费电子产品组装线开展首个联合用例试点。消费电子产品中微小元件的自动化组装极具挑战，不同设备型号生产工艺各异，且精密金属结构对取放与组装控制的精度要求极其苛刻，需要依赖精细调试，往往需要投入额外的调试时间和工程资源。通过RobotStudio HyperReality，富士康的装配机器人先在虚拟环境中进行训练，利用合成数据反复打磨其在各类现实场景下的生产工艺流程，再以99%的精度迁移至真实生产线。通过在虚拟环境中优化生产，富士康省去了实物训练与测试环节，显著缩短部署周期、降低成本，从而加速消费电子产品的上市进程。       

“在消费电子制造领域，精度关乎成败。在此之前，仿真和数字孪生从未达到如此高的精度和保真度。”富士康科技集团首席数字官史喆博士表示，“ABB机器人与NVIDIA此次合作为我们开启了无限想象，我们感到非常振奋。这意味着凭借先进的AI推理与理解能力，我们将真正实现并行工程——在设计端优化产品设计，在生产端加速产能爬坡，在产品端持续迭代。” 

总部位于美国加利福尼亚州的机器人劳动力公司WORKR，致力于为工业领域提供机器人制造解决方案，正将这一技术推广至美国本土的中小型制造商。在NVIDIA GTC 2026大会（3月16日至19日，加州圣何塞）上，WORKR将展示其AI驱动的机器人系统，该系统基于ABB技术构建，依托NVIDIA Omniverse库生成合成数据进行训练，操作者无需具备任何编程知识即可完成部署。通过将ABB工业级机器人与其自有的WorkrCore™ AI平台相结合，WORKR让机器人能在几分钟内学会新任务，真正做到“人人可操作、快速可上手”，从而帮助制造商应对劳动力短缺的严峻挑战。 

“我们不止是在谈工业AI，更重要的是让工业AI真正实现即刻部署。”WORKR创始人兼首席执行官Ken Macken表示，“携手ABB机器人和NVIDIA，我们正在向业界证明，任何规模的制造商都有机会拥抱这场自动化变革。”